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萬深ZooCC增強型浮游動物自動分類計數儀
產品詳情
萬深ZooCC增強型浮游動物自動分類計數儀
Automatic identification and classification counter for Zooplankton, Model ZooCC plus
選配：研究級三目生物顯微鏡（含機架、三目觀察筒、D型物鏡轉盤、鏡臂、平場半復消色差物鏡（40X、20X、10X、4X）、10倍寬視場可調目鏡）
Automatic identification and classification counter for Zooplankton, Model ZooCC plus
一、簡介
水體中的浮游動物種類和數量，以及顆粒度分布是研究水生生物食物鏈的重要依據，歷來采用人工作業判定，相當費時費力。萬深ZooCC浮游動物自動分類計數儀可有效解決用戶的該痛點問題，主要用于生態學調查、漁業、水產養殖、教育等行業中，對水體中的浮游動物樣品做自動計數、大小測量、種類分類以及生物量測定。
二、浮游動物自動分類計數模塊
1、成像系統
（1）★以6400dpi掃描獲得高分辨率的透掃正片圖像，能包含上千個完整的浮游動物。
（2）優化的照明參數能確保圖像對比度和成像質量。
（3）具有浮游動物清晰度自動增強功能。
（4）自動存儲高分辨率浮游動物掃描原稿。
2、★分析指標
（1）一鍵化自動完成浮游動物的目標提取、依據人工智能Ai增強深度學習獲得的自動分類識別、計數分析全過程。
（2）內置海洋常見浮游動物、淡水常見浮游動物等分類識別庫，用戶可自建當地標準識別庫，支持識別庫在線更新。
（3）可分析150μm以上浮游動物，適合分析水樣量35-300mL/次。掃描圖像≤15分鐘/水樣，分類計數的自動分析耗時≤6分鐘/水樣。
（4）綜合自動識別率≥80%，重復性誤差≤5%，具有輔助目標分割、分類修正特性。
（5）可分析獲得每個浮游動物的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。
（6）可分析統計每類浮游動物的數量、面積、體積、及其占比；對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。
（7）自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、個體密度、生物量等。
3、數據報表
（1）自動給出分類計數統計報告，標示優勢種和優勢度，并按優勢種排序。
（2）數據可導出為Excel，進一步統計分析數據。
（3）★可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注，支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。
（4）可批量化兼容導入其它已知標準學習庫圖和其它圖像。
三、浮游生物智能鑒定模塊
1、成像系統
（1）可人工控制顯微圖片的觀察、拍攝、存儲并連續自動等時間間隔拍攝多達200張圖片。
（2）具有實時預覽飽和警告、自動背景矯正特性。
（3）超強的景深擴展的多聚焦融合3D高清晰成像。
（4）多視野圖像的自動拼接、剪裁編輯修正特性。
2、專家數據庫
（1）★中文、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫：藻類共15個門、1718個屬、15793個種；浮游動物共26大類、2002個屬、9843個種。涵蓋中國各流域、海域的常見藻類、浮游動物。
（2）★已有有效圖庫量29.1109萬張以上，各圖庫屬種和內容可自行擴充，擴充圖像可即時進行搜索。
（3）★包含中國淡水藻類、中國海域常見浮游硅藻、中國近海赤潮藻類、中國淡水枝角類、中國淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫。用戶可自建或通過計數表來生成其本地流域的子圖庫。
（4）可按門、屬、種展開檢索，也可按種名、屬名、文字描述等關鍵字檢索。
3、智能鑒定
（1）★人工智能Ai特征提取對比，一鍵化以圖搜圖方式按相似度從高到低排列展示相近物種。
（2）★能以圖搜圖智能搜索鑒定藻類、浮游動物、以及花粉、真菌等一些易出現在樣品中的非浮游生物。
（3）★具備一鍵搜索、常規搜索、高級搜索三種搜索模式，可按門、形態特征、子圖庫進行搜索。
（4）搜索結果可按種名、屬名、文字描述、圖像數量等進行二次篩選過濾。
（5）對形態相似的易混淆種屬，可在同一界面上展開對比圖像、文字描述。
（6）★能按P5胸足以圖搜圖搜索鑒定橈足類。
4、計數分析
（1）采用不同顏色、不同大小的符號標記各種浮游生物，按類點擊、自動累積計數。
（2）優勢種自動排序、按門（類）排序、優勢群落組成百分比分析。
（3）可自動計算香農-威納指數、均勻性指數、藻密度自動換算、浮游動物豐度自動換算。
（4）按大量形狀模型來輔助計算浮游生物的生物量（內置34種幾何模型，通過測量少量參數即可計算個體/細胞體積）。
（5）★內置常見淡水藻、常見海洋藻等計數表，并可自行編輯、導出、導入計數表。
（6）可按子細胞面積、群體面積、層數自動估算團狀、塊狀等多細胞藻類的細胞數；可按分節長度、鏈長度自動估算鏈狀藻類的細胞數。
（7）具備計數器模式，方便目鏡下的快速計數。
5、其它功能
（1）可測量藻面積、浮游動物個體面積，細胞直徑、藻絲、鞭毛長度、浮游動物體長，趾爪、枝角角度等。
（2）微囊藻分析模塊能自動學習與自動分析團狀微囊藻群體的細胞數，并可自動計數顆粒性或單細胞微藻、鏈狀微藻細胞、線蟲等類的浮游動物。
（3）有藻類、浮游動物的顏色、形狀自動學習分類特性，可監視修正轉換藻類、浮游動物類別，并二次學習和保存分類特征。
（4）具有浮游生物細胞的自動摳圖特性，可快速提取其主邊緣特征圖像。具有對模糊、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。
6、數據報表
（1）自動保存每批顯微照片、統計標識和統計數據。
（2）分析結果可導出為Excel、PDF格式。
（3）可合并不同倍率計數結果、多個樣品計數結果。
7、系統安全
（1）多用戶登錄系統，每個賬戶形成獨立數據，數據永久保存。
（2）統計結果以PDF格式輸出，原始數據不可更改。
（3）具備審計追蹤功能，操作人員在軟件上的操作軟件自動記錄，以便后續結果數據的追溯。
四、配置
1、萬深ZooCC增強型浮游動物自動分類計數軟件（含浮游生物智能鑒定系統） 1套
2、專業級2000萬像素彩色CMOS相機（Sony大靶面1”芯片）、顯微鏡標準C接口 1套
3、高分辨率、高性能A4幅面影像掃描儀 1臺
4、品牌電腦（13代酷睿i7 CPU /32G內存/含支持CUDA的GTX1060及以上GPU卡/ 256G固態硬盤+1T硬盤/ 23”彩顯，1個USB3.0口+3個USB2.0口，Windows 10操作系統） 1臺
5、高透明大容量水樣盤 2個
注：
用戶需具備生物顯微鏡、體式顯微鏡，用于浮游生物鑒定。
用戶需具備生物顯微鏡、體式顯微鏡，用于浮游生物鑒定。