本文設計前端模擬電路采集人體手臂、腿上的表面肌電信號，并進行一定的信號濾波，包括低通、高通，放大后通過美delsys肌電處理器的A/D實現模數轉換，進而簡單數字濾波、處理，繪制表面肌電圖(sEMG)以及通過特征提取、模式識別等方法，判別人體一分的簡單動作。

一、方案背景

肌電信號作為生物電信號的一種，是產生肌肉動力的電信號根源，它是肌肉中很多運動單元的動作電位在時間和空間上的疊加，很大程度上上反應了神經、肌肉的運動狀態。從獲取肌電信號的來源來看，一般有兩種，一種是通過針電插入肌肉獲取，即針式肌電信號，其優點是干擾小，易辨識，但是會對人體成傷害;另外一種通過電片獲取人體皮膚表面的肌電信號，即表面肌電信號(sEMG)，這種方法簡單，對人體也沒有傷害，常用。本設計中采集的是表面肌電信號。

表面肌電信號可以從人體很多位獲取，比如小腿、大腿、腰、后背、頸等，從不同位獲取的表面肌電信號攜帶著相應位的運動和能信息。例如，腿上的肌電信號反應腿的運動狀態，如行走、跑步、蹲下等。將表面肌電信號用于研究人體運動狀態有著非常重要的價值。在療康復程中，表面肌電信號可以用于病人治療，在仿生學中，delsys表面肌電信號可以用于人假肢的研究。

二、方案整體設計　　

　　圖1 方案系統框圖

從上面設計框圖中可以看出，系統設計主要由5個分組成，其中濾波與放大是電路設計的主要分，因為如果采集不到表面肌電信號后面的作將無法進行。信號轉換主要是做A/D轉換作，信號表示就是要繪制表面肌電圖。

三、方案硬件設計

　　圖2 系統硬件分設計框圖

硬件設計分，主要是四個模塊：模擬信號模塊，微處理器模塊，TFT顯示模塊和電源模塊，上圖已用不同顏色加以標記。

四、軟件設計流程圖　　

　　圖3 軟件設計流程圖

五、方案實物圖　　

圖4 各模塊實物圖(包括傳感器、無線接收)

2017年5月25日由美delsys和世紀天鴻際集團聯合主辦的delsys EMG經驗交流會在上海交大隆重舉行。會議費用免，有想報名的可掃描二維碼進行提交報名。