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RIM生物醫學數據提供了多種數據存儲方式（對象數據庫、關系數據庫和xml數據庫）。
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人類基因組計劃（Human Genome Project）的提前完成標志著生命科學的研究進入了后基因組時代。高通量生物醫學技術的發展，推動生物學數據繼續呈爆炸性增長的趨勢，如何理解這些海 量的遺傳信息成為后基因組時代的重要任務。這種需求推動了生物信息和計算生物技術迅速發展，也使其越來越成為生命科學研究與生物醫藥研發不可或缺的基礎。 2006年國家863計劃啟動了重大疾病的分子分型和個體化診療”重大項目，這標志著我國逐步實現重大疾病防治從疾病晚期推移至早期乃至疾病發生之前的轉 移。由于分子分型數據需要整合臨床醫療數據（包括圖像數據）和高通量生物醫學數據（SNP/蛋白質組/轉錄組等），因此需要一個標準化的臨床資源庫，建立 以患者為中心的生物數據匯集中心，從而發揮我國資源優勢，開創我國分子醫學新時代。
RIM數據庫可以用于存儲臨床試驗中已經開始使用基因組數據。在臨床基因組學術語方面，微陣列基因表達標記語言（MAGE-ML）用于基因表達，而生物信 息串接卷標語言（BSML）用于生物序列分析。RIM數據庫還可與控制性醫療詞匯（例如系統化醫療術語——SNOMED）兼容，用于臨床醫療數據的構建。
RIM生物醫學數據提供了多種數據存儲方式（對象數據庫、關系數據庫和xml數據庫），各有優劣，可根據用戶需求定制。RIM數據庫是以HL7組織提供的 標準編寫的API為基礎，其數據的存儲方式和導出的數據均符合HL7標準，在數據的匯總和數據發送均具有優勢。RIM數據庫目前提供的標準套件是構建于關 系數據庫——MySQL，在此基礎上可以完成數據的存儲/查詢等功能。
在RIM數據庫的基礎上我們提供應用復雜生命系統多種觀測數據重構與可視化技術和服務——數據挖掘、文本挖掘和知識發現；生物信息和生物統計方法; 多因素基因調控網絡、表觀遺傳網絡、信號轉導通路和生化代謝途徑的預測、分析、重構、建模；小分子和藥物調控通路和毒性預測研究，復雜疾病基因定位, 疾病分子分型, 診斷和預后分析。
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