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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對糖類的8種單糖物質進行絕對定量分析。
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最后更新：2023-04-23
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以一對一的標準品為參照，利用多重反應監測(MRM)技術對目標代謝物通過RT、MS1、MS2等信息匹配...
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采用高通量靶向技術一次性檢測約350種常見腸道微生物代謝物，深度覆蓋多類物質。更加精準、深入地挖掘腸...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對能量代謝相關的30多種代謝物進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對氨基酸類的30多種代謝物進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法對樣本中的多類植物激素進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種神經遞質進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種膽汁酸進行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術，對生物樣本中的40種中長鏈脂肪酸進行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術方法，對糞便/內容物/血液樣本中的7種短鏈脂肪酸進行絕對定量分...
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針對色氨酸3條代謝通路中的23/25種代謝物，利用基于LC-MS的MRM技術對其進行高通量相對或絕對...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對相關的15種代謝物進行相對或絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對水溶或脂溶性維生素進行相對或者絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代謝組MRM方法對TMAO代謝通路中6種物質進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法對樣本中的多種類黃酮進行絕對定量分析。
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深度血液蛋白質組是基于納米顆粒特異性富集血液樣本中低豐度蛋白的優勢，并結合4D-DIA（數據非依賴采...
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極微量蛋白質組即采用最新的SMID方法對蛋白肽段進行一步提取，以實現對微量樣本的低損耗提取，并結合4...
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空間組學（Spatial omics）的研究熱度與日俱增。空間組學技術與單細胞技術相輔相成，其可還原...
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