機載智能作物表型系統助力中科院遺傳與發育研究所作物品種優選
瀏覽次數:204 發布日期:2025-4-24
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在現代農業中,作物品種優選正成為提升農業競爭力、保障糧食安全的關鍵課題。易科泰提供的機載智能化作物表型系統,集成機載高光譜與紅外熱成像兩大先進技術,為表型組學研究提供了一個高效率、高通量的監測平臺。
近日,該系統在中科院遺傳與發育生物學研究所順利交付,易科泰工程師與用戶就兩大系統的特點、使用及數據處理與開發進行了深入交流。從光譜特征解析到冠層溫度動態監測,全方位賦能作物品種優選研究,幫助用戶注入科技研究新動能,為中科院遺傳與發育研究所開啟了作物品種精準篩選的新范式。
研究區概況:
研究目標:用戶實驗田,共有3種不同品種小麥。
區域概況:海拔約52m。
飛行參數:高度70m AGL,速度5m/s。
機載智能化作物表型系統在全自動采集數據后并快速處理,即可獲取整塊試驗田的高光譜和紅外熱成像數據,如下圖所示。結果可直觀顯示3種不同品種小麥之間的光譜差異、溫度差異以及植被指數顯示出的生理生態差異,在實際研究應用中通過解析植被的光譜、溫度特征,可以全面“診斷”植被的健康狀況或進一步研究其生理生態信息,如其抗逆適應機制、干旱脅迫程度、健康狀態等。
本系統具有無損、高效、高精度的特點,并且還可擴展搭載其他傳感器,如三維激光雷達,實現獲取高通量、多維度、全方位數據集,能夠廣泛應用于精準農業研究、大田高通量表型分析、森林植被資源調查、生態環境監測研究、水資源監測、地質礦產勘查、考古研究、航空測繪等領域。
北京易科泰生態技術公司光譜成像與無人機遙感技術研究中心(西安)長期致力于光譜成像尤其是高光譜成像創新應用研發集成、近地遙感與無人機遙感技術研發集成等,在光譜成像技術、作物生理生態與表型分析技術、碳源碳匯監測技術等領域,提供全面解決方案。
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