瑞士Nanolive公司開發的Nanolive 3D CX 顯微鏡采用三維全息斷層掃描顯微技術（DHTM），該技術發表于2013年自然光學期刊【Cotte et al., Nature Photonics7 (2013) 113–17.】。Nanolive 3D CX采集樣本物理學折射率圖像，實現定量無標記觀察；采用1類激光光源，波長520nm，溫和低功率0.2mW/mm²，相當于歐洲中部太陽輻射的五分之一，因而可對樣本進行幾乎無干擾的實時連續觀察，克服了光毒性及光漂白影響的問題。
 

細胞病變效應（CPEs）是感染發生時的一種細胞學特征。因為光毒性的存在，當采用傳統光學顯微鏡對細胞進行長期連續的觀察時，難以客觀評估細胞病變效應（CPEs）。蘇黎世大學的格雷博小組通過數字全息斷層掃描顯微技術（DHTM），發現了病毒侵染活細胞時的不同模式。全息斷層掃描顯微技術（DHTM）觀察樣本時無需標記，簡化樣本處理流程；低能束激光通過透明樣本時記錄相位差，從而使得長期連續顯微觀察時光毒性的問題一并解決。該技術（DHTM）可測量折射率（RI），并計算折射率梯度（RIG），從而揭示細胞的光學異質性。通過研究，格博雷小組發現，痘苗病毒（VACV）、單純皰疹病毒（HSV）和鼻病毒（RV）感染細胞可漸進性的增加折射率梯度（RIG），且三種感染的折射率梯度（RIG）的變化趨勢與程度因病毒而不同。痘苗病毒感染，而非單純皰疹病毒、鼻病毒感染，會導致細胞體積的振蕩性收縮與膨脹。三種病毒感染均改變細胞膜動態，導致的凋亡特征類似于星形孢菌素的效果。作者指出，全息斷層掃描顯微技術（DHTM）作為定量無標記顯微鏡進行活細胞感染研究，在最小擾動的條件下揭示了具有病毒特異性的變化與細胞病變效應。

折射率梯度(RIG)計算
 

折射率梯度(RIG)描述了三維立體空間中特定立體像素與相鄰單元之間折射率(RI)的改變，如上圖所示，中心深藍色立體像素的折射率梯度(RIG)基于各維度相鄰淺藍色立體像素的折射率(RI)測算，計算公式如下：
 

折射率梯度(RIG)由Nanolive 3D CX 系統配套軟件STEVE計算分析。

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細胞體積測量：

細胞體積測量由軟件STEVE及Imaris完成。如上圖A所示，為了衡量基于DHTM的體積測量的準確性，研究小組采用0.5um、0.75um、2um、4um的聚苯乙烯珠球進行了評估。聚苯乙烯珠球成像后的體積測算，采用兩種不同的分析方法，Nanolive 3D CX 系統配套軟件STEVE，是以像素為基礎的方法；第三方三維圖像分析軟件Imaris，基于對象的的三維切面分割方法。如上圖B所示，兩種方法分析結果接近，Imaris分析更準確一點.

Nanolive 3D CX 連續觀察動態視頻

1，細胞形態與體積動態觀察（灰階圖像）

無侵染發生HELA細胞，在長達8小時的連續觀察中，細胞體積恒定。

而痘苗病毒（VACV）侵染的HELA細胞，細胞體積經歷了振蕩性的收縮與膨脹。鏈接視頻1：痘苗病毒（VACV）侵染HELA細胞體積變化。

視頻鏈接：https://v.youku.com/v_show/id_XNDYyMTg4OTgwOA==.html

2，藥物處理抑制鼻病毒誘導的折射率增加（數字染色圖像）。其中，細胞膜綠色標記，高折射率與高折射率梯度區域紅色標記。

相對于無侵染HELA細胞，鼻病毒（RV）侵染HELA細胞為代表的折射率梯度（RIG）顯著增加了2.5倍（視頻鏈接2）；當研究小組使用抑制劑MLN9708(10uM)處理鼻病毒感染細胞時，可以明顯挽救折射率梯度（RIG）增加的表型（視頻鏈接3）。

視頻鏈接2：鼻病毒（RV）侵染HELA細胞折射率梯度（RIG）變化

視頻鏈接：https://v.youku.com/v_show/id_XNDYyMTg5MDI2OA==.html

視頻鏈接3：鼻病毒（RV）侵染HELA細胞，MLN9708（10uM）處理后細胞折射率梯度（RIG）變化https://v.youku.com/v_show/id_XNDYyMTg5MDU2MA==.html