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通過 AI 匯合度提高 2D 細胞培養的精度

瀏覽次數:1248 發布日期:2024-9-6  來源:徠卡顯微鏡
本文解釋了如何利用人工智能(AI)進行高效、精確的 2D 細胞培養匯合度評估。準確評估細胞培養的匯合度,即表面積覆蓋的百分比,對于可靠的細胞研究至關重要。傳統方法使用視覺檢查或簡單算法,使結果不客觀和精確,尤其是對于用于藥物發現、組織工程和再生醫學的復雜細胞系。利用自動化圖像分析和深度學習算法的方法提供更好的精度,并可以增強實驗結果。

傳統與 AI 匯合度評估方法

通過人工主觀經驗評估進行匯合度評估存在顯著局限性。這種劣勢在處理細胞形態復雜、細胞邊界不清晰以及實驗環境多變的情況下尤為明顯。人工評估容易受到主觀性誤差的影響,因此存在不一致結果的嚴重風險。

這種顯著局限性可能影響匯合度測量的精度和可靠性。因此,需要采用 AI 技術,如自動圖像分析和深度學習,提供先進解決方案,使匯合度評估變得高效且可重復,尤其是在處理動態和多樣化的細胞環境時。

AI 匯合度測量的優勢
 

基于 AI 的匯合度評估提供以下優勢:

1、由于先進模型如卷積神經網絡(CNN),能夠適應多樣化的細胞形態;

2、在處理復雜和多樣化細胞系時具有實驗靈活性;

3、對變化的實驗條件動態響應,使研究人員能夠更細致地了解動態細胞環境中的匯合度;

4、用于復雜和擁擠培養物的邊緣檢測,使細胞邊界能夠清晰識別;

5、優于人工評估的穩健可靠分析。


AI 的額外好處

  • 與使用人工評估相比,高效確定匯合度并節省寶貴時間;
  • 即使對于獨特或復雜的細胞系,也能進行準確的匯合度分析;
  • 由于標準化的匯合度測量,增加了再現性和一致的結果;
  • 優化的實驗條件用于細胞培養,在充實分析期間提供實時反饋。
     
下面顯示了使用 Mateo FL 顯微鏡進行的手動和基于 AI 的細胞匯合度測量。匯合度數值來自對細胞培養傳統相差顯微圖像的手動評估(左)和AI輔助分析(右)。
 
圖 1:細胞培養傳統相位對比圖像手動評估的匯合度數值(左)和AI輔助分析(右)。

了解Mateo FL如何通過 AI 輔助的
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