假陽性峰多？

脂質(zhì)數(shù)量不準確？

定性結(jié)果有疑點？
你了解的常規(guī)非靶脂質(zhì)組檢測是怎樣的呢？會不會有以上情況發(fā)生。下面就讓我來告訴你這些問題如何解決吧~

01
經(jīng)典脂質(zhì)組​
 

脂質(zhì)組學（lipidomics）是對生物體、組織或細胞中的脂質(zhì)以及與其相互作用的分子進行全面系統(tǒng)的分析、鑒定，了解脂質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能，進而揭示脂質(zhì)代謝與細胞、器官乃至機體的生理、病理過程之間的關系的一門學科。目前脂質(zhì)組學已經(jīng)被廣泛運用于藥物研發(fā)、分子生理學、分子病理學、功能基因組學、營養(yǎng)學以及環(huán)境與健康等重要領域。



 

由于常規(guī)的脂質(zhì)組學大多僅僅使用lipidmaps、lipidsearch等公共理論數(shù)據(jù)庫進行物質(zhì)定性，而僅依賴脂質(zhì)碎裂規(guī)則來定性不可避免的會帶來更高的假陽性，降低數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠程度。

而保留時間作為化合物的特有屬性，可以作為一個多元的維度來輔助物質(zhì)定性。特別是在GC領域已經(jīng)有了非常廣泛的應用。

阿趣代謝作為代謝組學領域的優(yōu)秀團隊對脂質(zhì)組學物質(zhì)鑒定帶來了重大升級，經(jīng)過長期的研究和驗證，在脂質(zhì)鑒定中增加保留時間這一維度，實現(xiàn)經(jīng)典非靶脂質(zhì)組的全新升級。大家一起來看看吧~
 

02
產(chǎn)品升級

 

與傳統(tǒng)采用多種質(zhì)控體系來提高定性準確度的策略不同，升級后的經(jīng)典脂質(zhì)組主要是在原來的脂質(zhì)組方法的基礎上，增加保留時間這一維度，降低錯誤率，脂質(zhì)的定性結(jié)果更準確可靠。

我們針對多種樣本類型進行了驗證。結(jié)合創(chuàng)新型的保留時間預測算法，對不同樣本類型的脂質(zhì)組數(shù)據(jù)重新進行定性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各樣本類型重現(xiàn)率均能達標（70%以上），定性結(jié)果可靠。


同時，在增加了保留時間預測算法之后，常見幾大類的脂質(zhì)的錯誤率均有所下降。其中，針對小鼠腦組織樣本類型，LPE、PC、PE、PS、SM和TAG的錯誤率均有一定的下降；而各樣本類型中PC的錯誤率能夠穩(wěn)定得到降低。


 

03
產(chǎn)品優(yōu)勢

 

Biotree經(jīng)典脂質(zhì)組學

• 高分辨儀器平臺：Q Exactive Focus（Thermo Fisher Scientific）

• 數(shù)據(jù)庫：基于LipidBlast構(gòu)建包含甘油磷脂、鞘脂、固醇脂、甘油脂、脂肪酸、糖脂等在內(nèi)的52類脂質(zhì)，22W+種脂質(zhì)

• 內(nèi)標：2個同位素內(nèi)標

• 六大質(zhì)控體系：過程質(zhì)控、數(shù)據(jù)質(zhì)控

• 專業(yè)的數(shù)據(jù)分析：專業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析軟件，PCA、OPLS-DA、T-test等分析

• 項目經(jīng)驗：平均項目可檢出900+脂質(zhì)

• 定性結(jié)果更準確，適用性高：保留時間預測算法輔助定性
  
  
  
   

  BIOTREE擁有過硬的質(zhì)譜檢測技術(shù)和專業(yè)的服務平臺。從2012年到2020年，一直致力于質(zhì)譜研究。在經(jīng)典脂質(zhì)組學技術(shù)服務上積累了大量的項目經(jīng)驗，我們致力于打造一流的技術(shù)服務團隊。