2019年8月，Plant Phenomics刊發了由來自美國華盛頓州立大學（Washington State University）的Liam S. Dixon等人撰寫的題為Evaluating the Utility of Carbon Isotope Discrimination for Wheat Breeding in the Pacific Northwest的研究論文，介紹了評估碳同位素識別值在北美太平洋西北地區小麥育種中的應用情況。華盛頓州立大學的Arron H. Carter教授為本文通訊作者。

許多小麥產區每年都受到干旱脅迫的威脅。碳同位素識別值(Δ)在育種中已被確定是在某些環境中提高耐旱性的一個潛在有用的性狀。然而，由于表型在更小的尺度上具有高資源需求，并且在谷物產量和Δ之間觀察到了不一致，所以，寬泛的使用Δ作為選擇標準是有限的。鑒定和驗證用于標記輔助選擇(MAS)的分子標記可以提高選擇效率，并且可以根據整個生育季的降水分布和每個地點的降水總量建立與谷物產量之間的可靠關系。鑒于環境的降水動態變化，有必要在目標育種環境中評估這種關系。

在本研究中，谷物的Δ是在一組480個的高級軟白冬小麥品種上收集的，這些品種分別生長在5個不同的太平洋西北地區的環境中。全基因組關聯分析的方法用于評估谷物Δ對MAS的適應性。使用多個小marker-trait關聯效應確定谷物Δ的遺傳結構特征，但是在整個環境中的可重復性是有限的，這表明MAS對提高Δ的選擇效率無效。此外，在目標環境中，谷物產量與Δ值之間的關系從中性（r=-0.01）到中等陽性（r=0.44）。這種中等的相關性，加上這種關系的可變性，表明直接使用Δ作為選擇標準可能是無用的。

Flowchart of major elements in experimental design, including field growth, 

phenotyping, GWAS, and data analysis. 

谷物Δ在華盛頓州目標育種環境中是對作物改良基本無效的選擇標準。Δ的低遺傳度以及與谷物產量不一致且弱相關的關系都決定了使用谷物Δ作為選擇標準是不宜的。環境極大地影響了Δ作為篩選工具的能力。在環境因素更加一致的地區，使用Δ作為選擇標準可能是有用的，然而，當產區的地點和年份劇烈變化時，Δ不被證明是有價值的選擇標準。通過測定遭受較輕脅迫的葉組織的Δ推出與谷物Δ相關的基因型與環境的互作效應可能會逐漸消失，最終改善遺傳度。

本研究發現谷物Δ的遺傳結構特征絕大程度上由多重小效應和具有環境特異性的MTAs表征，這進一步使得選擇谷物Δ作為選擇標準復雜化。這些結果表明，處于終端干旱環境的小麥Δ不適合用于MAS，因為沒有發現由單個標記導致的大量表型響應。

How to Cite this Article

Liam S. Dixon, Jayfred V. Godoy, and Arron H. Carter, “Evaluating the Utility of Carbon Isotope Discrimination for Wheat Breeding in the Pacific Northwest,” Plant Phenomics, vol. 2019, Article ID 4528719, 11 pages, 2019. https://doi.org/10.34133/2019/4528719.

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About Plant Phenomics

《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農業大學和美國科學促進會（AAAS）合作創辦的英文學術期刊，于2019年1月正式上線發行，是Science合作出版的第二本期刊。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關的植物生物學等。2019年8月，已正式被DOAJ數據庫收錄。

翻譯：孫港 

編輯：孔敏 

審核：尹歡、陳文珠