會議背景
基因組學已經用于腫瘤標記物的研究具有很長的一段歷史，但是我們知道，通過轉錄和翻譯，遺傳信息從DNA傳遞到蛋白質，基因組學所發現的基因功能的解釋，需要借助蛋白質組學的力量，大規模地分析組織細胞的蛋白質表達水平、翻譯后修飾以及蛋白質間相互作用。與AI技術的有機結合，能夠讓我們從眾多蛋白質組學信息中發現新的科學見解，為突破性療法和精準醫學的發展提供了新思路。

免疫組化和免疫熒光技術，通過與顯微成像技術的結合，可以顯示腫瘤組織樣本中細胞的分布和密度，以及不同細胞參與的生理生化活動。這些病理學的信息有助于臨床治療策略的制定，并且在個性化腫瘤治療中發揮著越來越重要的作用。

徠卡的Cell DIVE超多重免疫熒光技術非常有幸能夠成為蛋白質組學技術中的一員。徠卡作為世界上頂尖級別的光學顯微鏡技術制造商，將顯微成像與免疫熒光技術有機結合，可以從一張病理組織切片上實現大于60個蛋白標志物的定位，定性，定量的研究，幫助科學家們對腫瘤微環境有更加深入的認識和理解。
 
 
結直腸癌全景
•13 biomarkers including: Cadherin, CD3, CD4, CD8, CD20, CD31, CD45, Collagen, Caspase 9, BCL2, Beta-Catenin, Vimentin, Smooth Muscle Actin


胃癌
13 biomarkers including: Cadherin, CD3, CD4, CD8, CD20, CD31, CD45, Collagen, Caspase 9, BCL2, Beta-Catenin, Vimentin, Smooth Muscle Actin

   
演講主題：
09:30-10:10  CELL DIVE超多重免疫熒光成像系統探秘腫瘤微環境
演講摘要：
腫瘤微環境的復雜性決定了傳統的免疫熒光方法無法揭示它的奧秘，CELLDIVE超多重標記技術可以在同一個腫瘤組織上實現超過六十個生物標記物的單細胞水平的空間蛋白質組研究，輕松應對復雜的腫瘤微環境，CELLDIVE 超多重標記解決方案具有經過驗證的300多種開放抗體，專利的操作流程和一體化的圖像采集系統保證結果的準確性，為臨床腫瘤的研究和治療提供了優秀的研究工具。
演講嘉賓：
 
劉繼紅，徠卡生命科學部高級應用專員
簡介：
負責徠卡共聚焦顯微鏡和高端顯微鏡產品的技術支持；
2003年畢業于北京大學醫學部,畢業后在北大醫藥分析中心負責共聚焦顯微鏡的教學科研和服務工作；
2011至今 在徠卡公司負責共聚焦產品的技術支持 在共聚焦成像方面經驗豐富。
 
演講主題：
10:10-10:50  Designing your Research Study with Multiplexed IF Imaging
演講嘉賓：
 
Michael Smith，Ph.D. Cell DIVE Application Manager 
簡介：
Michael Smith，哥倫比亞大學（Columbia University）遺傳學博士，曾在斯隆凱特琳紀念癌癥中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）獲得博士后獎學金。現為Cell DIVE解決方案的應用經理。
 
演講主題：
10:50-11:30  HALO在腫瘤腫瘤微環境中的應用
演講摘要：
空間生物學是在保持組織原位信息的情景下了解組織內細胞、生物標記物/蛋白質間的相互作用關系。基于HALO的空間位置關系的分析方法結合Cell DIVE超多標組織成像有助于了解免疫細胞的類型、功能、空間位置關系，特別是在單張組織上同時呈現數十種不同的細胞類型。本次研討會中，將重點介紹在HALO中對獲取的Cell DIVE圖像的處理、分析步驟以及如何進行高緯的空間生物學分析，用以了解腫瘤微環境中腫瘤細胞和免疫細胞的相互作用關系對研究腫瘤免疫應答的作用機制。
演講嘉賓：
 
趙永田，碩士，Indica Labs應用科學家
簡介：
趙永田在華東理工大學獲取生物化工碩士學位。近年來專注于數字病理成像及定量分析的解決方案，對數字病理、圖像分析的現狀以及該領域中的各類產品及其應用有著深刻的理解。目前在Indica Labs擔任應用科學家，致力于HALO病理圖像分析平臺在腫瘤學、腫瘤免疫學、神經科學等方面的應用，為用戶提供HALO、HALO Link及HALO AI產品的整體解決方案和應用支持。
 
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