一、科技論文繪圖概論 |
科技期刊對繪圖(figure)的具體要求和各種圖片格式及應用場景介紹;根據具體要求聯合應用Photoshop和Illustrator進行單張圖片的調整、整合和輸出;圖片細節的調整和美化,包括線條的快速調整、標尺的制作、文字的編排等;利用Mindmanager和億圖圖示專家等專業軟件進行 “思路圖”和科研項目流程圖的繪制。 |
二、R語言基礎 |
R語言簡介、功能及基本語法介紹 |
三、R語言功能及應用案例 |
R語言簡介、功能及基本語法介紹及實際操作
1)(散點圖--點線混合圖、并列散點圖、坐標對數化
2)條形圖-標準條形圖、推積條形圖、鄰接條形圖、Error Bar 形
3)圖文氏圖
4)餅圖--二維餅圖、三維餅圖
5)盒形圖--(箱線圖)
6)經驗分布圖
7)頻率直方圖
8)及熱圖(三種熱圖不同作圖方法)等的繪制 |
四、ggplot2的使用 |
掌握ggplot2繪圖相關命令,以及常見圖表(條形圖,折線圖,散點圖,直方圖以及密度圖等。添加注釋,分頁以及配色,坐標軸調整) |
五、R在統計學中的應用 |
使用R做一些常用的統計分析。假設檢驗;回歸分析、方差分析;主成分分析、聚類分析等等(以生物、醫學和生態相關內容為例) |
六、使用R語言進行生物信息學相關的分析 |
使用R語言相關的包對轉錄組等組學的高通量測序數據進行差異表達、富集分析等。 |
生物信息學專業圖KEGG、GO等的繪制方法與運用R語言進行實現 | |
七、進化分析及作圖 |
基本進化樹構建方法(MEGA),模型評估(MEGA),進化樹注釋(Evolview) |
八、科技論文繪圖及修圖基礎 |
科技論文圖表要求;
繪圖基礎知識、圖文件類型、來源與繪制方法介紹;
常規繪圖與實現方法及軟件學習(powerpoint、visio、adobe illustrator等) |
九、生物信息學專業常用工具及繪圖方法 |
運用生物信息常用的工具進行專業繪圖及格式轉換;
學BioEdit、WeGO等常用生物學專業軟件的圖表及格式轉換 |
十、數據分析繪圖工具origin的使用 |
使用origin軟件進行圖形繪制、編輯以及曲線擬合等數據分析操作 |
十一、基因組可視化軟件circos的使用 |
使用circos繪制基因組圈圖 |